TY -的盟Pathiravasan Chathurangi H盟——张,元凯盟——Trinquart卢多维奇盟——本杰明,艾美莉亚J盟——重组、贝琳达AU -麦克马纳斯,大卫·D AU - Kheterpal湾盟——林,Honghuang AU -萨达纳舞,玛雅AU -哈蒙德,迈克尔·米非盟- Spartano妮可L AU -邓恩,艾米L AU -施拉姆,Eric AU -诺瓦克,克里斯托弗AU -曼德,艾米丽年代盟——刘,红山盟——Kornej伊莲娜盟——刘:非盟- Murabito,乔安妮·M PY - 2021 DA - 2021/1/20 TI -移动App-Based依从性调查和比较与传统调查:eCohort研究乔- J地中海互联网Res SP - e24773六世- 23 - 1 KW - eCohort KW -移动健康KW - mHealth KW -智能手机KW -调查KW - app KW -弗雷明汉心脏研究KW -坚持KW -协议KW -心血管疾病AB -背景:eCohort研究为数据采集提供了一个有效的方法。然而,eCohort研究受到志愿者偏见和低依从性的挑战。我们设计了一个嵌入弗雷明汉心脏研究(eFHS)的eCohort来应对这些挑战,并将数字数据与传统数据收集进行比较。目的:本研究的目的是评估eFHS应用程序在基线(eCohort入组时间)和每3个月至1年部署的调查的依从性,并将基线数字调查与研究中心收集的调查进行比较。方法:我们将依从率定义为在给定的3个月期间完成至少一项调查的参与者的比例,并计算每个3个月期间的依从率。为了评估一致性,我们使用一致性相关系数(CCC)将eFHS应用程序调查中获得的几个基线测量值与亲自研究中心考试中获得的测量值进行了比较。结果:在1948名eFHS参与者中(平均年龄53岁,SD 9岁;57%为女性),我们发现对基线调查的高依从性(89%),随着时间的推移依从性降低(3个月时为58%,6个月时为52%,9个月时为41%,12个月时为40%)。返回调查的eFHS参与者更有可能是女性(调整优势比[aOR] 1.58, 95% CI 1.18-2.11),吸烟的可能性较小(aOR 0.53, 95% CI 0.32-0.90)。 Compared to in-person exam data, we observed moderate agreement for baseline app-based surveys of the Physical Activity Index (mean difference 2.27, CCC=0.56), and high agreement for average drinks per week (mean difference 0.54, CCC=0.82) and depressive symptoms scores (mean difference 0.03, CCC=0.77). Conclusions: We observed that eFHS participants had a high survey return at baseline and each 3-month survey period over the 12 months of follow up. We observed moderate to high agreement between digital and research center measures for several types of surveys, including physical activity, depressive symptoms, and alcohol use. Thus, this digital data collection mechanism is a promising tool to collect data related to cardiovascular disease and its risk factors. SN - 1438-8871 UR - //www.mybigtv.com/2021/1/e24773/ UR - https://doi.org/10.2196/24773 UR - http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33470944 DO - 10.2196/24773 ID - info:doi/10.2196/24773 ER -
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