2017年在该主题下发表的文章:57篇(向下滚动以加载其余文章)
2017
![Public Perceptions Regarding Use of Virtual Reality in Health Care: A Social Media Content Analysis Using Facebook 关于在医疗保健中使用虚拟现实的公众看法:使用Facebook的社交媒体内容分析](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/a275ef0d150bc2217163662220bc5ad8.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/a275ef0d150bc2217163662220bc5ad8.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/a275ef0d150bc2217163662220bc5ad8.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/a275ef0d150bc2217163662220bc5ad8.png 2500w)
关于在医疗保健中使用虚拟现实的公众看法:使用Facebook的社交媒体内容分析
米歇尔·索菲·凯勒,汉娜·J·帕克,玛丽亚·埃琳娜·坎宁安,约书亚,以利亚撒,Fouladian,米歇尔·陈,布伦南·梅森·罗斯·斯皮格尔
J Med Internet Res 2017(12月19日);19 (12): e419
![Using Social Media Data to Understand the Impact of Promotional Information on Laypeople’s Discussions: A Case Study of Lynch Syndrome 利用社交媒体数据了解促销信息对外行人讨论的影响:以Lynch综合征为例](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/6c332e2e55a9cc024be1c54caab75a6e.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/6c332e2e55a9cc024be1c54caab75a6e.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/6c332e2e55a9cc024be1c54caab75a6e.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/6c332e2e55a9cc024be1c54caab75a6e.png 2500w)
利用社交媒体数据了解促销信息对外行人讨论的影响:以Lynch综合征为例
江扁,Yunpeng赵,拉姆齐·G·萨卢姆,易郭,莫王,Mattia Prosperi,Hansi张,Xinsong杜,劳拉·拉米雷斯-迪亚兹,哲,他,元的太阳
J Med Internet Res 2017(12月13日);19 (12): e414
![Adverse Drug Event Discovery Using Biomedical Literature: A Big Data Neural Network Adventure 利用生物医学文献发现药物不良事件:大数据神经网络冒险](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/46d80a3402d287e86ee8183e47d7f429.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/46d80a3402d287e86ee8183e47d7f429.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/46d80a3402d287e86ee8183e47d7f429.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/46d80a3402d287e86ee8183e47d7f429.png 2500w)
Ahmad P Tafti,乔纳森獾,埃里克•拉罗斯,•Shirzadi,安德里亚Mahnke,约翰·迈耶,你们詹,大卫页面,佩吉Peissig
JMIR Med Inform 2017(2008年12月);5(4):楼
![Discrepancies Between Classic and Digital Epidemiology in Searching for the Mayaro Virus: Preliminary Qualitative and Quantitative Analysis of Google Trends 经典流行病学与数字流行病学在搜索Mayaro病毒方面的差异:谷歌趋势的初步定性和定量分析](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/2d8e7d224b43c0cea3a7f6f3af4e04e1.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/2d8e7d224b43c0cea3a7f6f3af4e04e1.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/2d8e7d224b43c0cea3a7f6f3af4e04e1.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/2d8e7d224b43c0cea3a7f6f3af4e04e1.png 2500w)
经典流行病学与数字流行病学在搜索Mayaro病毒方面的差异:谷歌趋势的初步定性和定量分析
穆罕默德Adawi,尼古拉·路易吉·布拉加齐,阿卜杜勒Watad,卡塞姆谢里夫,霍华德Amital,Naim Mahroum
JMIR公共卫生监测2017(12月1日);3 (4): e93
![Syndromic Surveillance Models Using Web Data: The Case of Influenza in Greece and Italy Using Google Trends 使用网络数据的综合征监测模型:使用谷歌趋势的希腊和意大利流感病例](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/b115837c8350456ea1b94b7b91d128f2.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/b115837c8350456ea1b94b7b91d128f2.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/b115837c8350456ea1b94b7b91d128f2.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/b115837c8350456ea1b94b7b91d128f2.png 2500w)
使用网络数据的综合征监测模型:使用谷歌趋势的希腊和意大利流感病例
卢卡萨马拉斯,埃琳娜Garcia-Barriocanal,miguel angel西西里岛
JMIR公共卫生监测2017(11月20日);3 (4): e90
![A Novel Approach to Identifying Barriers and Facilitators in Raising a Child With Type 1 Diabetes: Qualitative Analysis of Caregiver Blogs 一种识别1型糖尿病儿童抚养障碍和促进因素的新方法:护理者博客的定性分析](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/df6719dbaefccc842d2f36612142dbad.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/df6719dbaefccc842d2f36612142dbad.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/df6719dbaefccc842d2f36612142dbad.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/df6719dbaefccc842d2f36612142dbad.png 2500w)
一种识别1型糖尿病儿童抚养障碍和促进因素的新方法:护理者博客的定性分析
塔玛拉·K·奥瑟,Sean M Oser,艾琳·L·麦克金利,希瑟·L·斯塔基
JMIR Diabetes 2017(10月26日);2 (2): e27
![Identifying Sentiment of Hookah-Related Posts on Twitter 识别Twitter上水烟相关帖子的情绪](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/348193d4c7d301eaa9fe2866ae92a327.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/348193d4c7d301eaa9fe2866ae92a327.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/348193d4c7d301eaa9fe2866ae92a327.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/348193d4c7d301eaa9fe2866ae92a327.png 2500w)
Jon-Patrick Allem,Jagannathan Ramanujam,克里斯蒂娜Lerman,Kar-Hai楚,苔丝·波莉·克鲁兹,詹妮弗·B·昂格
JMIR公共卫生监测2017(10月18日);3 (4): e74
![Raising Awareness About Cervical Cancer Using Twitter: Content Analysis of the 2015 #SmearForSmear Campaign 利用Twitter提高对子宫颈癌的认识:2015年#SmearForSmear运动的内容分析](https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/37dd03ba08c0b085aaf8df6220be414b.png 480w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/37dd03ba08c0b085aaf8df6220be414b.png 960w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/37dd03ba08c0b085aaf8df6220be414b.png 1920w,https://asset.jmir.pub/assets/thumbs/37dd03ba08c0b085aaf8df6220be414b.png 2500w)
利用Twitter提高对子宫颈癌的认识:2015年#SmearForSmear运动的内容分析
菲利普垂涎欲滴,Bilel Moulahi,杰罗姆Aze,桑德拉Bringay,格雷戈勒Mercier,弗朗索瓦Carbonnel
医学互联网研究2017(10月16日);19日(10):e344